分辨率提高工具使用教程
由于本人使用windows版本并且因为只是轻度应用只采用了便携版，所以本教程只针对windows的便携版
便携版安装
打开github的官方文档
下载对应版本的可执行文件
非常简单的安装步骤
使用教程
这个工具提供了四种可用的模型分别是
- realesrgan-x4plus
- reaesrnet-x4plus
- realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）
- realesr-animevideov3 (针对动漫视频)
可以根据自己的需要在命令行选择自己所需的模型
你可以通过-n参数来使用其他模型，例如
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime
注意：可执行文件并没有支持 python 脚本 inference_realesrgan.py 中所有的功能，比如 outscale 选项) . Usage: realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i infile -o outfile [options]...
-h 帮助
-i input-path 需处理图片的名称或者是需要处理的图片的文件夹
-o output-path 处理完成图片的名称或者是处理完成的图片的文件夹
-s scale 放大比率 (可以是2, 3, 4. 默认值位=4)
-t tile-size tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
-m model-path 模型的路径，默认为=models
-n model-name 模型名称 (默认为realesr-animevideov3,也可以是 realesr-animevideov3 | realesrgan-x4plus | realesrgan-x4plus-anime | realesrnet-x4plus)
-g gpu-id 用于生成图像的gpu
-x 开启tta模式，tta(测试时增强)
-f format 输出文件的格式 (jpg/png/webp, default=ext/png)
-v 提供额外的输出信息
在安装包所在的文件夹下右键，点击在终端打开，然后再输入命令
比如我使用命令
CodeBlock Loading...
就代表着我用realesrgan-x4plus模型采用4的放大倍率从input文件夹输出到output文件夹。
Warning如果当前目录不存在这两个名称的文件夹，他将不会新建文件夹，因此需要自己新建两个文件夹用作输入和输出
在可执行文件目录下新建两个文件夹名为input和output 选中所需要的图片，加入到input文件夹，再打开命令行输入以下命令
CodeBlock Loading...
就可以在output文件夹里看到所生成的照片辣